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环境科学领域

高灵敏识别大气 / 水体中的微塑料、污染物等物质,实现成分种类、尺寸及三维分布的原位量化,为环境质量监测、污染溯源与风险评估提供核心数据。

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微塑料污染已成为全球性的环境与健康问题,其精准检测技术的发展至关重要。

相干拉曼散射技术凭借其高灵敏度、化学特异性和无需外源性标记的优势,在

微塑料检测领域展现出巨大潜力。本文档系统介绍了相干拉曼技术在水质、土

壤、沉积物、生物组织等不同场景下的产品解决方案,并通过实际应用案例展

示了其在科研高校、海洋治理等项目中的应用效果。



方案优势

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    无标记成像

    避免荧光光毒性 / 光漂白,保留样本生理真实性

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    深穿透高分辨

    结合透明化技术突破毫米级深度,分辨率达亚微米级

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    精准定量

    信号与浓度线性相关,直接定量蛋白 / 脂质 / 代谢物等内源性分子

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    超高速成像

    信号增强 10⁶倍,成像速度达秒级 - 分钟级(传统需小时级)

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    无标记成像

    避免荧光光毒性 / 光漂白,保留样本生理真实性

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    深穿透高分辨

    结合透明化技术突破毫米级深度,分辨率达亚微米级

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    精准定量

    信号与浓度线性相关,直接定量蛋白 / 脂质 / 代谢物等内源性分子

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    超高速成像

    信号增强 10⁶倍,成像速度达秒级 - 分钟级(传统需小时级)

典型场景

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    自然水环境中微塑料检测

    本研究采用受激拉曼散射(SRS)显微光谱技术,实现对环境水样中微米级纤维的快速、高灵敏化学识别。SRS相比传统自发拉曼具有更强的信号强度和抗荧光干扰能力,结合三维光学切片特性,可在普通玻璃基底上直接测量微小纤维,避免背景干扰,显著提升检测效率与可靠性。

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    土壤与沉积物中微塑料的检测

    基于受激拉曼散射(SRS)显微成像的多通道快速检测方法,用于环境沉积物中微塑料的识别。通过预先采集五种常见塑料的拉曼光谱,利用稀疏偏最小二乘判别分析选出六个特征波数进行SRS成像,再经光谱解混将每个像素的信号分解为不同聚合物的识别图像,实现了对微塑料的高通量、无标记、自动化检测。

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    大气环境微塑料检测

    采用受激拉曼散射(SRS)显微成像技术,实现了对纳米塑料和微塑料的单颗粒级快速检测与三维成像。通过在高波数区(C-H伸缩振动)进行快速扫描,结合指纹区特征峰验证,可在复杂环境样品中高效区分多种塑料类型。SRS凭借其高灵敏度、高化学特异性及三维光学切片能力,显著提升了微纳塑料的检测效率与空间分辨率。

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    食品饮用水中微塑料检测

    研究构建了一套数据驱动的高光谱受激拉曼散射(SRS)成像平台,实现了对微塑料与纳米塑料的单颗粒级快速化学成像与自动识别。通过窄带SRS增强检测灵敏度,可检测纳米塑料;针对灵敏度提升带来的光谱信息受限问题,开发了SRS定制化光谱匹配算法,结合合成数据集与阈值学习,成功在有限波数范围内实现了对七种常见塑料的高特异性识别。

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    植物体内微塑料无标记成像

    基于共聚焦拉曼光谱的无标记检测技术,实现微塑料与植物组织的精准区分,无需荧光标记或复杂前处理,可原位分析微塑料在植物体内的分布,显著降低假阳性率。

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